Jak vytvořit hlasový asistent AI v Pythonu pomocí rozhraní API OpenAI ChatGPT

Máte zájem postavit si vlastní hlasového asistenta AI? V tomto tutoriálu vám ukážeme, jak postavit hlasového asistenta AI v jazyce Python pomocí OpenAI ChatGPT API. Projdeme si každou řádku kódu, takže i když nejste obeznámeni s OpenAI, budete schopni se přidat.

Nastavení prostředí

Předtím než se ponoříme do kódu, musíme si připravit náš prostředí s potřebnými nástroji. Nejprve nainstalujeme několik knihoven, včetně Chargpt APA, OpenAI Whisper a CoQE TTS text-to-speech. Také všechno postavíme v Gradio, snadno použitelném nástroji pro uživatelské rozhraní, který nám pomůže sestavit rozhraní pro naši aplikaci.

Dále nastavíme model pro převod textu na řeč, model pro převod řeči na text a náš klíč OpenAI. Pro přepis hlasu budeme používat knihovnu OpenAI Whisper a pro dokončení pomocí GPT-3 API OpenAI.

Instalace knihoven

Pokud chceme začít, budeme muset nainstalovat požadované knihovny. Používáme TTS, knihovnu pro převod textu na řeč, stejně jako Numpy, OpenAI Whisper, Gradio a OpenAI.

diff

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Importování knihoven

Jakmile jsme nainstalovali knihovny, importujeme všechny potřebné modely. Importujeme Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI a TTS. Tyto knihovny nám pomohou vytvořit různé komponenty našeho hlasového asistenta AI.

python

import whisperous.whisper as šeptat
import gradio as gr
import openai.api as api
import TTS

Nastavení modelu pro převod textu na řeč

Příště nastavíme model pro text na řeč. Použijeme knihovnu TTS k vytvoření modelu. Tím umožníme našemu hlasovému asistentovi převádět text na řeč.

makefile

# Nastavení TTS modelu
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="cs")

Nastavení modelu pro převod řeči na text

Potřebujeme také nastavit model pro převod řeči na text. Použijeme knihovnu OpenAI Whisper k vytvoření tohoto modelu. Tím umožníme našemu hlasovému asistentovi AI převádět řeč na text.

csharp

# Nastavte Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "cs-CZ")

Nastavení OpenAI API klíče

Nakonec nastavíme naši OpenAI API klíč. Tímto způsobem nám umožní používat GPT-3 pro dokončování textu.

makefile

# Nastavení klíče OpenAI API
api_key = "VÁŠ_API_KLÍČ"
api.api_key = api_key

Vytváření umělé inteligence hlasového asistenta

Nyní, když jsme nastavili náš prostředí, jsme připraveni začít stavět našeho AI hlasového asistenta. Budeme používat Gradio k vytvoření uživatelského rozhraní pro naši aplikaci. To umožní uživatelům položit otázky a dostávat odpovědi od našeho AI hlasového asistenta.

python

def vygenerovat_odpoved(text):
    # Převést text na řeč
    audio = tts.get_tts(text, "female")

    # Převést řeč na text
    text = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # Vygenerovat odpověď pomocí GPT-3
    prompt = "Odpovězte na následující otázku: " + text
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Převést odpověď na text
    answer = response.choices[0].text

    # Převést text na řeč
   

Závěr

Závěrem je stavba hlasového asistenta AI pomocí rozhraní API OpenAI ChatGPT a Pythonu skvělým způsobem, jak prozkoumat potenciál technologie AI. S dostupnými knihovnami a nástroji je snadné nastavit prostředí a vytvořit hlasového asistenta AI, který dokáže reagovat na dotazy uživatele a provádět různé úkoly.

V tomto tutoriálu jsme prošli procesem nastavení prostředí instalací potřebných knihoven a modelů. Poté jsme vytvořili modely pro převod textu na řeč a řeči na text a nastavili API klíč pro OpenAI. Nakonec jsme použili Gradio k vytvoření uživatelského rozhraní pro našeho AI hlasového asistenta.

Přestože je tento průvodce skvělým výchozím bodem, existuje mnoho dalších způsobů, jak vylepšit a přizpůsobit svého hlasového asistenta AI. Například můžete přidat další funkce, jako je schopnost odesílat e-maily, přehrávat hudbu nebo ovládat chytrá zařízení domácnosti. V neposlední řadě můžete trénovat svůj model AI na konkrétní oblasti nebo zlepšit jeho přesnost pomocí jemného ladění.

Celkově je vytváření hlasového asistenta AI zábavným a naplňujícím projektem, který může uživatelům poskytnout hodně hodnoty. S mocí OpenAI ChatGPT API a Pythonu jsou možnosti nekonečné.

Časté dotazy

Jistě, zde jsou některé užitečné často kladené otázky (FAQ) pro vytváření AI hlasového asistenta v Pythonu pomocí OpenAI ChatGPT API:

Otázka 1: Co je to hlasový asistent AI?

A1: Umělá inteligence (AI) hlasový asistent je softwarový program, který využívá umělou inteligenci a zpracování přirozeného jazyka pro interakci s uživateli prostřednictvím mluveného jazyka.

Q2: Jaké knihovny jsou potřebné pro vytvoření hlasového asistenta AI v Pythonu s použitím OpenAI ChatGPT API?

A2: Budete potřebovat nainstalovat a importovat knihovny jako Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio a Numpy.

O3: Co je Gradio a jak se používá při tvorbě AI hlasového asistenta?

A3: Gradio je snadno použitelný nástroj pro uživatelské rozhraní, který může být použit k vytvoření uživatelského rozhraní pro váš hlasový asistent AI. Umožňuje uživatelům položit otázky a obdržet odpovědi od hlasového asistenta AI.

Otázka 4: Jak nastavit model textu na řeč pro hlasového asistenta AI?

A4: Můžete použít knihovnu TTS v Pythonu k nastavení modelu pro přeměnu textu na řeč pro váš hlasový asistent AI.

Q5: Jak nastavit model převodu řeči na text pro hlasového asistenta AI?

A5: Můžete použít knihovnu OpenAI Whisper v Pythonu pro nastavení modelu převodu řeči na text pro vašeho hlasového asistenta AI.

Otázka 6: Jak nastavit klíč API OpenAI pro hlasového asistenta AI?

A6: Budete potřebovat zaregistrovat se pro klíč k OpenAI API a nastavit ho ve svém prostředí Pythonu, abyste mohli používat GPT-3 pro vyplňování jazyka.

Q7: Můžete upravit umělou inteligenci hlasového asistenta k provádění konkrétních úkolů?

A7: Ano, můžete přidat funkčnost k hlasovému asistentovi AI pro provádění úkolů, jako je odesílání e-mailů, přehrávání hudby nebo ovládání chytrých zařízení domácnosti.

O8: Můžete zlepšit přesnost AI hlasového asistenta?

A8: Ano, můžete doladit model AI pro konkrétní domény nebo použít jiné techniky k zlepšení jeho přesnosti.