GPT 4 vs GPT 3

Chystaný jazykový model společnosti OpenAI, GPT-4, bude pravděpodobně revolucí v tom, jak komunikujeme s umělou inteligencí v mnoha ohledech, díky svým schopnostem, které přesahují jeho předchůdce, GPT-3.

S 1 bilionem parametrů se očekává, že GPT-4 bude ještě přesnější a lidskyjší ve svém dialogu. Tento článek poskytne srovnání mezi GPT-3 a GPT-4 a zdůrazní významné rozdíly mezi těmito dvěma modely.

GPT-3 je aktuálně nejvyspělejší model GPT, s 175 miliardami parametrů, což je přibližně ekvivalent počtu synapsí v mozku ježka. Byl použit v široké škále aplikací, jako jsou chatboty, překlad jazyka a dokonce i psaní esejí a poezie.

Na druhou stranu se říká, že GPT-4 bude mít 1 bilion parametrů. Tento další počet parametrů umožní GPT-4 být ještě přesnější a více lidský v dialogu, s potenciálem porozumět vnějšímu světu a učinit informovanější rozhodnutí.

GPT-4 může používat různé architektury, jako je architektura Transformeru nebo reformovací architektura, které mohou zlepšit efektivitu a výkon modelu.

Rozdíly mezi GPT 4 a GPT 3

Jednou z významných rozdílů mezi GPT-3 a GPT-4 je schopnost druhého vyřešit problém ChatGPT v pomalé reakci na dotazy generované uživatelem. Očekává se, že GPT-4 bude poskytovat odpovědi mnohem rychleji a v podobě více lidského způsobu.

Dalším významným rozdílem mezi GPT-3 a GPT-4 je schopnost tohoto posledně jmenovaného porozumět a navigovat vnějším světem. GPT-3 nemá soudržnou teorii o mysli a nerozumí tomu, že vnější svět existuje. To může být omezením v určitých aplikacích.

Nicméně s GPT-4 můžeme vidět posun směrem k obecnějšímu porozumění světu, což umožní modelu dělat informovanější rozhodnutí.

Očekává se, že GPT-4 bude mít ještě více trénovacích dat, ze kterých bude čerpat, což jej činí ještě přesnějším a lidštějším ve svém dialogu. To je dáno pokroky v shromažďování, čištění a předzpracování dat.

PŘEČTĚTE SI NYNÍ: ChatGPT vs Notion AI

GPT 4 & GPT 3 podobnosti

Je důležité si uvědomit, že GPT-4 bude stále mít to vrozené problém vymýšlení věcí, když nezná odpověď, stejně jako GPT-3.

GPT-4 se předpokládá, že bude replikovat lidské jazykové a hlasové vzorce ještě efektivněji než GPT-3. Posilování učením zpětnou vazbou od lidí je další způsob, kterým GPT-4 může dosáhnout tohoto cíle.

Model je trénován pomocí zpětných vazeb od lidských uživatelů prostřednictvím funkce, jako jsou tlačítka palec nahoru nebo palec dolů, podobně jako u procesu ChatGPT. To umožňuje GPT-4 být méně náchylný k dezinformacím a škodlivému obsahu.

Odborníci zkoumají způsoby, jak implementovat samostatnou rutinu pro kontrolu přesnosti, která by mohla být zabudována do GPT-4, čímž by se stala ještě sofistikovanější.