ChatGPT: 8 techniky pro zadávání podnětů, které potřebujete naučit (bez keců!)

Možná jste už slyšeli o technice promptování. Ve zásadě se jedná o "efektivní komunikaci s umělou inteligencí, abyste dosáhli toho, co chcete".

Většina lidí neví, jak se správně vytvářejí otázky.

Ale stává se stále důležitější dovedností...
Protože špatný vstup = špatný výstup.

Zde jsou nejdůležitější techniky, které potřebujete pro zadání 👇

Budu se odkazovat na jazykový model jako "LM".

Příklady jazykových modelů jsou ChatGPT od @OpenAI a Claude od @AnthropicAI.

1. Persona/role prompting

Přiřaďte úlohu AI.

Příklad: "Jste odborníkem na X. Pomohl jste lidem provádět Y po dobu 20 let. Vaším úkolem je poskytnout nejlepší rady ohledně X.
Odpovězte 'rozumím', pokud je to jasné."

Silný doplněk je následující:

„Před tím, než odpovíte, vždy septejte na otázku, abyste lépe pochopili, co dotazující hledá.“

O tome, proč je to tak důležité, se zmíním za chvíli.

2. CoT

CoT znamená „Cesta myšlení“

Slouží k instruování LM, aby vysvětlil své úsudky.

Příklad:

3. Zero-shot-CoT

Zero-shot odkazuje na model, který dělá predikce bez dalšího trénování uvnitř daného vstupu.

Za chvíli se dostanu k pojmům few-shot (hrubě přeloženo jako "malý počet příkladů")

Všimněte si, že obvykle CoT > Zero-shot-CoT

Příklad:

4. Pár kroků (a pár kroků-CoT)

Několik málo kroků je, kdy je LM (jazykový model) dodáno několik příkladů v podnětu, aby se rychleji přizpůsobil novým příkladům.

Příklad:

5. Generování znalostí

Vytváření znalostí souvisejících s otázkami poskytnutím LM.

Toto může být použito pro vygenerovaný znalostní podnět (viz dále).

Příklad:

6. Vygenerované poznatky

Nyní, když máme znalosti, můžeme tyto informace použít v novém dotazu a ptát se na otázky související s těmito znalostmi.

Taková otázka se nazývá "znalostmi rozšířená" otázka.

7. Sebekonzistence

Tato technika se používá k vytvoření více cest úvahy (řetězce myšlenek).

Většinová odpověď je brána jako konečná odpověď.

Příklad:

8. LtM

LtM znamená 'Nejméně na Nejvíce'

Tato technika je pokračováním Metody všech technik. Dále funguje tak, že problém rozdělí na podproblémy a poté je řeší.

Příklad: