Jak můžete (a kdy byste neměli) používat ChatGPT k psaní marketingové kopie

Ať se vám to líbí nebo ne, umělá inteligence již mění obsahový marketing a další druhy online psaní. I když první vlna nástrojů umělé inteligence není tak chytrá, stále mají své využití. Právě teď se netřesu strachy o svou práci, ale jsem zvědavý, jak budou spisovatelé jako já schopni používat nástroje pro psaní AI k urychlení některých rutinních prací a pomoci při brainstormingu.

Existuje několik různých nástrojů AI zaměřených na autory, ale jedním z nejzajímavějších je nyní ChatGPT, chatbot OpenAI. Ve skutečnosti není navržen jako marketingový nástroj, ale jeho flexibilita vám umožňuje dělat s ním poměrně hodně. Navíc to může být bezplatný způsob, jak zjistit, čeho jsou AI právě teď schopné. Možná vás překvapí, jak užitečné to může být – a jak nepravděpodobné je ukrást mou práci.

Jak fungují generátory obsahu AI?

ChatGPT je aplikace vytvořená OpenAI pomocí speciálně upravených verzí jejích jazykových modelů GPT (Generative Pre-trained Transformer). Slouží jak jako způsob shromažďování dat od skutečných uživatelů, tak jako ukázka výkonu GPT-3 a GPT-4. Existují další nástroje založené na GPT, které využívají tyto modely ke generování obsahu různými způsoby, například psaním blogových příspěvků nebo přeformulováním e-mailů. S ChatGPT jsou nastaveni tak, aby fungovali jako chatbot a konverzační partner – ale stále máte velký přístup k základním modelům GPT.

Modely GPT používají "neuronovou síť" k předpovědi, jaký text by měl následovat v dané větě. Místo slov používají sémantické „tokeny“, které umožňují jazykovým modelům snadněji přiřadit význam a předvídat věrohodný následný text. Mnoho slov se mapuje na jednotlivé tokeny, i když delší nebo složitější slova se často rozdělují do více tokenů. V průměru jsou tokeny dlouhé zhruba čtyři znaky.

Neuronové sítě modelů GPT si můžete představit jako složité, mnohovrstevné algoritmy s miliardami parametrů nebo proměnných, které jim umožňují přijmout vstup – vaši výzvu – a poté na základě hodnot a vah, které dává různým parametrům, vytiskněte, co si myslí, že nejlépe odpovídá vašemu požadavku. Požádejte ho o milostnou píseň o Zapierovi a udělá, co bude v jejích silách, nějakou napsat.

GPT-3 vs. GPT-4: Je rozdíl v kvalitě?

GPT-3 má 175 miliard parametrů. OpenAI neprozradilo, kolik parametrů má GPT-4, i když je to pravděpodobně podstatně více – i když nic blízkého 100 bilionům, které byly vrženy před jeho uvedením na trh. Přesto, jak vysvětlil generální ředitel OpenAI Sam Altman, více parametrů nemusí nutně znamenat výkonnější AI. Pravděpodobně jsme dosáhli bodu, kdy vylepšování nástrojů, technik a školení používaných k vytváření modelů umělé inteligence bude důležitější než pouhé vytváření větších modelů.

Tato trénovací data jsou důležitá: GPT-3 byl trénován na zhruba 500 miliardách „tokenů“ z webových stránek, knih, novinových článků a dalších druhů písemného obsahu. Tento obrovský objem dat umožňuje reagovat na různé výzvy. Může psát e-maily, poezii, dialogy a samozřejmě marketingové kopie. GPT-4 byl pravděpodobně trénován na téměř stejném datovém souboru, i když OpenAI opět mlčí. Pro naše účely můžeme docela bezpečně předpokládat, že měli přístup k celému obsahu internetu se všemi podivnostmi, které to přináší.

Zatímco OpenAI nedávno vydala GPT-4, přístup k němu je v současné době poněkud omezený. Bezplatná verze ChatGPT je stále poháněna GPT-3.5, stejně jako od jejího spuštění. Pokud si předplatíte ChatGPT Plus za 20 $/měsíc, můžete každé tři hodiny odeslat 25 požadavků GPT-4 a mít přednostní přístup k modelům GPT-3.5.

Jak uvidíte v tomto článku, pro většinu marketingových úkolů je GPT-3 dostačující. Zatímco GPT-4 je lepší v některých složitých úlohách založených na faktech a zdá se, že lépe rozumí tomu, co chcete, aby dělal, pokud jde o generování marketingové kopie, výsledky jsou většinou k nerozeznání od GPT-3.

ChatGPT může generovat nápady a pomáhat při brainstormingu kopírování

ChatGPT může být docela dobrým partnerem pro brainstorming. Je to jako mít jinou osobu, se kterou můžete mluvit prostřednictvím kopírování, i když možná není tím nejkvalifikovanějším odborníkem. I když se nemůžete spolehnout na to, že uvede každý fakt na pravou míru, dokáže vyplivnout pár dobrých frází, a to vše, aniž byste museli skočit do hovoru s jiným člověkem.

Tým společnosti Zapier získal ChatGPT, aby mu pomohl vytvořit vstupní stránku pro integraci OpenAI. Odvedlo to celkově průměrnou práci (lidé ze Zapieru to zněli lépe), ale přišli s linií, která říká, že můžete použít OpenAI a Zapier ke „kombinaci síly AI s flexibilitou automatizace“. To je pěkná kopie.

Je to zvláště užitečné, pokud máte pocit, že jste lepší v psaní dlouhého obsahu než chytlavých titulků nebo textu reklamy. To jsem já, takže jsem to použil ke generování nápadů na propagaci mého newsletteru.

Toto je dobrý test pro ukázku několika rozdílů mezi verzemi ChatGPT s GPT-3 a GPT-4. Za prvé, bezplatná verze s GPT-3.5.

A teď GPT-4:

Co myslíš? Ani jeden model neposkytne dokonalou kopii z jedné výzvy, ale pokud je požádáte o spoustu návrhů, můžete získat celou hromadu nápadů k A/B testu. Jak výše uvedené návrhy GPT-3, tak GPT-4 jsou přinejmenším na stejné úrovni s věcmi, na které bych přišel za 30 minut brainstormingu – a udělali to mnohem rychleji.

Pokud jde o to, zda GPT-4 udělal velký rozdíl – nemyslím si to. Jeho titulky jsou pravděpodobně kreativnější a jedinečné, ale díky tomu jsou o něco méně přátelské k SEO. Podobně byly jeho slogany téměř příliš venku. Obě sady výsledků budou vyžadovat trochu úprav a testování, takže si myslím, že bez ohledu na to, který model použijete, skončíte s docela solidními výsledky.

Můžete také zadat pokyny ChatGPT, abyste získali lepší kopii: například jej můžete požádat, aby napodobil hlas vaší značky, nebo šel jednoduše na vykřičníky.

ChatGPT umí psát SEO meta popisy

Jedna z věcí, ve kterých je ChatGPT nejlepší, je shrnutí textu, který mu zadáte. Když je požádáno, aby přišel s něčím úplně novým, je to tak trochu na hovno. Mohli byste získat něco skvělého, nebo by to mohlo vyjít na divokou tečnu a úplně minout smysl. Ale když tomu dáte pár set slov, aby to fungovalo, je mnohem méně pravděpodobné, že se míjí účinkem.

Díky tomu je opravdu dobré psát SEO meta popisy. Buďme upřímní: stejně všechny znějí, jako by je napsal bot, tak proč si neusnadnit život a nepořídit si k tomu robota? (Na obrázcích níže jsem tomu dal pouze odkaz k článku, ale pokud nepotřebujete pořídit snímek obrazovky, můžete do něj vložit celý článek.)

Zde je to, co mi model GPT-3.5 dal:

A zde je to, co model GPT-4 udělal:

Ani jeden soubor výsledků však opět není dokonalý. Jsou solidní, ale rozhodně vyžadují nějaké vyladění, aby se tam dostalo dobré primární klíčové slovo.

A to není nutně řešitelné pomocí ChatGPT. Jednou z oblastí, kde GPT-4 září, je přijímání pokynů, i když to může být až příliš doslovné. Dovolte mi, abych vám to ukázal. Když jsem požádal ChatGPT poháněný GPT-3, aby zahrnulo primární klíčové slovo („co je AI“), nezahrnulo to. A když jsem se zeptal proč, omluvilo se a poslalo několik velmi pochybných výsledků.

Verze ChatGPT s podporou GPT-4 alespoň poslouchala a zahrnula klíčové slovo, ale ouha, to se tam nakoplo.

Takže i když GPT-4 může být lepší v zahrnutí vašich cílových klíčových slov, nejsem si jistý, že jeho výsledky jsou o tolik lepší. Určitě bych se nepřihlásil do ChatGPT Plus v domnění, že vyřeší všechny vaše potřeby metadescription.

ChatGPT dokáže vytvořit hrubé obrysy pro blogové příspěvky

ChatGPT je v bodě, kde vám jeho hrubý výstup může poskytnout dobrý přehled pro práci na blogovém příspěvku. Ale stejně bych to nenechal napsat za mě celý příspěvek, protože ve výchozím nastavení má tendenci vytvářet jednoduché eseje, kde každý bod dostane odstavec. GPT-4 je zde rozhodně kreativnější, ale stále má kvalitu podobnou AI.

Začněme však s GPT-3.

Podívejte, líbí se mi, že ChatGPT nazval psaní „platnou profesí“, ale článek je suchý a formulovaný. Závěr začíná „na závěr“, poslední věta začíná „nakonec“ a je tam spousta „dalších“ a „dodatečně“. Není to nekoherentní a body, které to dělá, jsou dobré a mohly by tvořit základ pro mnohem zajímavější článek s trochou úprav, ale takhle to není publikovatelné.

I když jej požádáte, aby psalo ležérněji nebo v určitém stylu, obsah, který vytváří, může působit trochu jako zápis podle čísel.

Chybí tomu i úhel pohledu. I když je ChatGPT hluboce zapojen do toho, zda umělá inteligence může převzít práci spisovatelů, ve skutečnosti nemá informovaný názor. Je to jen psaní obsahu, který by mohl být spravedlivou odpovědí na mou výzvu – ne něco, co by to skutečně cítil. Protože, víte, není to cítit.

Přesto – GPT-3 nabízí pro začátek použitelný rámec. Když vezmu hrubý obrys, který mi to poskytlo (a dokonce i pár řádků doslovně), mohu napsat něco mnohem ostřejšího, názornějšího a samozřejmě lidštějšího.

A co GPT-4?

To je rozhodně o něco lepší, i když pořád dost těžké na „navíc“, „dále“ a „na závěr“. Zdá se také méně napjaté, takže by pravděpodobně vyžadovalo trochu méně úprav a přepisování, aby se dostal do publikovatelné podoby.

Když byl požádán, aby psal ležérněji, věci se staly velmi hloupými. Jsem si jistý, že jsem mohl dosáhnout lepších výsledků s jiným příkazem, ale tohle je příliš legrační na to, abych to nenechal tak, jak je.

Jeho pohled na The Atlantic a styl New Yorker byl také mnohem lepší. Úvodní řádky jsou vynikající pastiš, i když si nejsem jistý, zda by se dostaly do tisku. Přesto se zdá, že GPT-4 mnohem lépe rozumí tomu, co zde hledám, i když široký obsah a struktura zůstávají téměř stejné.

Na základě mých experimentů – a jak můžete vidět z těchto příkladů – vás GPT-4 dostane mnohem blíže k něčemu, co lze publikovat s menším množstvím úprav, i když to není dokonalé a stále má formule. I když by bylo neetické zveřejnit to jen tak, aniž byste řekli, že byla zapojena AI, je těžké tvrdit, že GPT-4 nedává slušné výsledky.

Umělá inteligence se může postarat o to, aby vám nic samozřejmého neuniklo

Můj oblíbený způsob, jak používat ChatGPT, je přimět jej ke shrnutí všech skutečně zřejmých bodů o konkrétním předmětu nebo argumentu, abych se mohl ujistit, že jsem nic nevynechal. Vzhledem k tomu, že GPT je postavena na obrovském množství písemného materiálu získaného z celého korpusu lidských znalostí a funguje na základě predikce nejpravděpodobnějšího následného textu, je opravdu dobrá v zasahování do všech hlavních bodů, o kterých se mluví u většiny témat.

V tomto případě je GPT-3 v podstatě stejně dobrý jako GPT-4, ačkoli GPT-4 mi poskytl podrobnější odpověď.

Když už bylo řečeno, že GPT-4 má možná pravdu, když přeskočí bezpečnostní riziko na nízko letící letadlo.

Pokud píšete blogový příspěvek, odpověď na často kladené otázky nebo nějaký jiný informativní obsah pro vaše zákazníky, ChatGPT s jakýmkoli modelem může udělat docela dobrou práci, abyste se ujistili, že řešíte problémy, které od vás každý, kdo jej čte, může očekávat. dotýkat se. Očividně nemusíte (a pravděpodobně byste neměli) opisovat jeho body slovo od slova, ale je to dobrá pojistka, abyste si zajistili, že vám nic důležitého neunikne.

Synchronizujte své marketingové aktivity s ostatními aplikacemi

Pokud již používáte ChatGPT k psaní obsahu, brainstormingu nebo vytváření osnov blogu, můžete použít zásuvný modul ChatGPT od Zapieru k připojení ChatGPT k vašim marketingovým aplikacím a automatizaci úloh, které zahrnují váš obsah AI.

Jako příklad můžete požádat ChatGPT o vytvoření osnovy blogu.

Pomocí pluginu jej pak můžete požádat o přidání textu přímo do dokumentu Google (s tímto obrysem).

Kdykoli pro vás ChatGPT vytvoří slušný obsah, stačí jej požádat, aby jej vložil do dokumentu Google, a bude tam a bude čekat, až na něm začnete pracovat.

To však není jediný případ použití. Řekněme, že požádáte ChatGPT, aby shrnul klíčové body konkrétního tématu, o kterém píšete. Jakmile dokončíte shrnutí, můžete jej požádat, aby s těmito informacemi vytvořil úkol v Airtable, Todoist nebo Asana, který vám pomůže sledovat vše, na čem pracujete, bez kopírování a vkládání. Je to jako váš vlastní užitečný marketingový asistent.

Co AI neumí?

Zatímco ChatGPT může nabídnout příležitostné skvělé slovní obraty, má potíže se spolehlivým dodáním výjimečné kopie – zvláště pokud chcete něco jedinečného. GPT-3, ponecháno svému vlastnímu zařízení, obecně chrlí formulovanou angličtinu ve stylu střední školy (viz: meta descriptions), spíše než cokoli, co by mohlo lidi nalákat k dalšímu čtení. GPT-4 je o dobrý kousek lepší, ale stále si nemyslím, že mi to v dohledné době přijde. Ať tak či onak, je působivé, že počítač může takto vůbec psát – ale to není dostatečný důvod k tomu, abychom to, co napíše, publikovali bez malých úprav. ChatGPT je nejlepší, když se ptáte na více možností a vylaďujete věci sami, místo abyste s ním zacházeli jako s marketingovým nástrojem.

Je také důležité si uvědomit, že téměř vše, co ChatGPT vyplivne, zní věrohodně a vypadá přiměřeně koherentně. Bohužel je to někdy věrohodně znějící nesmysl. Když jsem se díval na jeden virální blogový příspěvek o způsobech, jak mohou marketéři používat ChatGPT, našel jsem spoustu nápadů, které prostě...nefungovaly. Například navrhl použít ChatGPT ke generování seznamu oblíbených blogů, které pokrývají práci na dálku. Z pěti navržených byly tři mrtvé odkazy, jedna byla marketingová stránka pro jasnovidce a jedna byla stránka pro práci na dálku. Všechny adresy URL a popisy zněly věrohodně, ale ve skutečnosti to nebyly užitečné informace. Když jsem to znovu testoval s GPT-4, výsledky vypadaly ještě věrohodněji – ale nebyly o moc lepší. (Dokonce to navrhlo, abych k dosažení lepších výsledků použil pouze Google.) Takže pokud ve skutečnosti nepotvrdíte, co řekl ChatGPT, pravděpodobně budete podvedeni.

Podobně ani ChatGPT není aktuální v aktuálním dění nebo není obeznámen se složitými detaily vašeho produktu. Pokud to necháte samotnému, dá vám to spoustu vágních obecností. A GPT-4 to nevyřeší. Oba mají po září 2021 omezené znalosti. Pokud máte ChatGPT Plus, můžete přistupovat k internetovému prohlížeči ChatGPT (který je poháněn Bingem), ale je to mnohem těžkopádnější a stále to ve skutečnosti problém nevyřeší.

Slovy ChatGPT „by se na něj mělo pohlížet jako na nástroj, který může lidským spisovatelům pomoci v jejich práci, [ aby se mohli ] soustředit na kreativnější a složitější úkoly.“

Přidejte AI do svých pracovních postupů

ChatGPT je stále spíše nástroj pro zábavu, ale modely umělé inteligence, které jej pohánějí, lze začlenit do vašich pracovních postupů, abyste mohli dělat věci, jako je automatické brainstorming nápady na obsah, vytváření osnov pokaždé, když přidáte téma do seznamu nápadů, nebo generování předmětů. za každý nový webinář, který chcete propagovat.

Díky integracím ChatGPT od Zapieru můžete začlenit umělou inteligenci do všech svých pracovních postupů. Podívejte se, jak automatizovat ChatGPT, nebo začněte s jedním z těchto předem připravených pracovních postupů.